Analyzing Radical Visuals at Scale: How Far-Right Groups Mobilize on TikTok

Autor*innen
Organisation/Institut

Fachgebiet
Publikationsformat(e)
Projektstand

Projektbeginn
Projektende

Forschungseinrichtung(en)
Zentraler Phänomenbezug
Phänomenbereich

Julian Hohner, Azade Kakavand, Sophia Rothut
LMU Munich, University of Vienna

Communication Science
Journal Paper
Published
30. April 2023
31. Januar 2024

Universitär
Radikalisierung (allgemein)
Rechts

Zentrale Fragestellung:

RQ1: What far-right groups can be found on TikTok?
RQ2: How successful are the far-right group’s internal and external mobilization attempts?
RQ3: How does far-right groups’ (visual) content on TikTok differentiate between each other?

Stichprobenbildung – Datenzugang:
Data Collection of over 350 far-right accounts

Gesamtstichprobengröße
Inhaltlicher / Thematischer / Empirischer Zentralfokus

Methodik
Erhebungsverfahren
Auswertungsverfahren

n = 9.800 videos
Deskriptivanalyse, Multivariante Verfahren, Clusteranalyse, Inhaltsanalyse, Computational Methods

 

Zentrale Forschungsbefunde:

Different far-right movements already extremely successfull on the platform. Especially conspiracy content is thriving. Most succesfull contents are either V-logs or Commentaries

Implikationen oder praktische Verwendbarkeiten:

 

Hinweise / Anregungen zu möglicher Anschlussforschung:

/

Zitation des Projekts

  • Hohner, J., Kakavand, A. & Rothut, S. (in print). Analyzing Radical Visuals at Scale: How Far-Right Groups Mobilize on TikTok. Journal of Digital Social Research.

Quellenangabe projektbezogener Publikation