Die verbindende Wut in Sozialen Medien. Über die Symbiose von “Mensch und Algorithmus” und ihren Effekt auf Angst, Wut und Hass

Autor*innen Michael Adelmund, Jan-Erik Hahn, Sebastian Grochowicki
Organisation/Institut Institut für Polizei- und Sicherheitsforschung (IPoS)
Fachgebiet Hochschule für Öffentliche Verwaltung Bremen
Kontakt E-Mail michael.adelmund@hfoev.bremen.de
Einsendeart Ersteinsendung des Projekts
Projektstand Abgeschlossen
Forschungseinrichtung(en) Nicht zuordnen
Publikationsformate Publikation in Fachmagazin
Drittmittelförderung Ja
Mittelgeber Finanzierung auf EU-Ebene
Zentraler Phänomenbezug Übergreifend: Radikalisierung – Extremismus und/oder Terrorismus
Phänomenbereich Phänomenübergreifend
Forschungsmethodik Mixed-Methods Forschungsdesign
Zentralfokus Differente Faktoren der Einflussgrößen Person, Ideologie, Umfeld
  • Beobachtung
  • Dokumentenanalyse
  • Multivariate Verfahren
  • Inhaltsanalyse
Arbeitshypothese(n) Die algorithmische Priorisierung affektgeladener Informationen schürt Ängste, verstärkt Vorurteile und führt zu einer zunehmenden Kanalisation von Wut auf Feindbilderstereotype. Demokratische Meinungsbildungsprozesse werden hiervon zersetzt und Hass begünstigt. Eine Induktion von Angst kann im digitalen Raum durch die Darstellung einer (auch vermeintlichen) Bedrohung erreicht werden, insbesondere wenn hierdurch Grund-, Existenz- oder Sicherheitsbedürfnisse tangiert werden.
Forschungsbefunde Auf der Grundlage interdisziplinärer Betrachtungen kommen die Autoren zu dem Schluss, dass die algorithmische Priorisierung affektgeladener Informationen durch sozial- und evolutionspsychologische (intra- und interpersonelle) Wirkfaktoren Ängste befördert, Wut auf Feinbilder kanalisiert und schließlich zur aktuell beobachtbaren Erosion demokratischer Substanz beiträgt.
Praktische Umsetzung Vermittlung von Medienkompetenz (Sensibilisierung/Selbstreflektion ggf. Betroffener), Übernahme von Medienverantwortung (insb. Plattformbetreiber), Extremismusforschung (geschlossene ideologische Weltbilder werden von als Bedrohung wahrgenommenen Feindbildstereotype innerhalb heterogener Netzwerke und auch phänomenbereichsübergreifend abgelöst)
Zitation des Projekts Safe You – Digital Health / Digital Responsibility: Digital Guidance Academy for Young Leaders
Quellenangabe projektbezogener Publikation Adelmund, M. / Hahn, J.-E. / Grochowicki, S. (2025). Die verbindende Wut in Sozialen Medien: Über die Symbiose von „Mensch und Algorithmus“ und ihren Effekt auf Angst, Wut und Hass. Polizei & Wissenschaft Ausgabe 1/2025. Verlag für Polizeiwissenschaft. Frankfurt 2025.
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